Векторные индексы (например, с использованием библиотек типа FAISS, Milvus или встроенных в MySQL 8.0.19 и выше) позволяют выполнять поиск по семантической близости. Это позволяет LLM находить релевантные документы, даже если в них нет точного совпадения ключевых слов. Использование `embedding` моделей (например, Sentence Transformers) для представления текста в виде векторов.