Для работы с векторными представлениями, генерируемыми LLM (например, embeddings), стандартные индексы MySQL недостаточно эффективны. Используйте расширения, такие как `Vuelog` или `pgvector` (если переходите на PostgreSQL), чтобы создавать и использовать векторные индексы. Эти индексы позволяют быстро находить наиболее похожие векторы в базе данных, что необходимо для поиска по семантическому содержанию.