LLM часто работают с векторными представлениями текста (embeddings). Используйте векторные индексы в MySQL (например, через плагины, такие как `mysql-vector-search`) для быстрого поиска похожих векторов. Это позволяет выполнять семантический поиск по базе данных, находя документы, концептуально близкие к запросу LLM, даже если они не содержат точных ключевых слов.