LLM часто используют векторные представления текста (embeddings) для семантического поиска. Вы можете хранить векторы в MySQL (например, как BLOB или FLOAT). Используйте специализированные функции или расширения (например, для PostgreSQL с pgvector) для выполнения операций векторного сходства непосредственно в MySQL, чтобы избежать передачи больших объемов данных в LLM для сравнения.